Zyskaj przewagędzięki sztucznej inteligencji

Tak - przy analizie danych, przygotowaniu treści i pracy z kodem. Każda rzecz idąca do klienta przechodzi przez człowieka, bo model potrafi napisać zdanie, którego nikt nie sprawdzi, a które jest po prostu nieprawdziwe. Doradzamy dokładnie w tym trybie, w jakim pracujemy u siebie.

Zależy od narzędzia i planu taryfowego - i to jest jeden z pierwszych punktów audytu. W planach biznesowych głównych dostawców dane z API zwykle nie są używane do uczenia, w planach darmowych bywa odwrotnie. Ustalamy to przed wdrożeniem i spisujemy w polityce korzystania z AI.

Zależy od liczby procesów i wielkości zespołu - dlatego nie podajemy widełek na stronie. Po pierwszej rozmowie wracamy z zakresem i wyceną. Sam audyt jest projektem zamkniętym i nie zobowiązuje do dalszej współpracy.

W zadaniach, które zespół sam nazywa nudnymi - częściowo tak. W rozmowie z klientem, ocenie ryzyka i decyzjach - nie. Naszym punktem wyjścia jest oddanie modelowi pracy powtarzalnej, żeby zostało więcej czasu na tę, której oddać się nie da.

To dobry punkt startu i częsty przypadek. Zwykle problem nie leży w narzędziu, tylko w tym, że nikt nie ustalił, do czego konkretnie ma służyć. Wtedy zaczynamy od mapy procesów i warsztatu, z pominięciem etapu doboru narzędzi.