Agentic AI w e-commerce – nowa era sprzedaży autonomicznej

Czym jest agentic AI (agenci AI) i jakie są ich możliwości?

Agentic AI, czyli systemy autonomicznych agentów zdolnych do podejmowania decyzji i działania bez udziału użytkownika, to kolejny krok po generatywnej sztucznej inteligencji w e-commerce. Zwłaszcza w przypadku dokonywania zakupów agencji zdają się być wymarzonym rozwiązaniem – samodzielnie wyszukują produkty, porównują ceny, analizują preferencje i zamawiają to, czego klient potrzebuje. Wszystko w bardzo krótkim okresie czasu – co w niektórych przykładach brzmi aż zbyt dobrze, by było prawdziwe. 

Wyobraź sobie: zapominasz o prezencie na imprezę, ale nie masz czasu na wybór prezentu? Opowiadasz AI o pomysłach, a agent dobiera i kupuje prezent, zdejmując z Ciebie ciężar. Inny przykład – stoisz w korku i przekazujesz AI listę zakupów. Podjeżdżasz do sklepów, i odbierasz gotowe zakupy. Brzmi ciekawie, prawda?

Może jeszcze nieco wybiegamy w przyszłość, ale już teraz agentic commerce sprawia, że AI robi za klienta cały zakupy – od pomysłów, po płatność i dostawę.

Gdzie agentic commerce już działa? Realne wdrożenia i ich mechanizmy

Amazon „Buy for Me” – agent zakupowy zintegrowany z kontem Prime

Amazon jako jeden z pionierów e-commerce w wielu aspektach wdrożył funkcję Buy for Me, dostępną w wybranych krajach (na razie głównie USA), ale w Europie coraz szerzej działa też Rufus – inne rozwiązanie AI od Amazon.

Buy For Me działa następująco:

• Użytkownik opisuje potrzebę (np. „chcę zestaw do ogrodu z grillem i krzesłami, do 1500 dolarów”).
• Agent AI przeszukuje katalog, analizuje opinie, wybiera najlepsze zestawy w oparciu o recenzje, dane i wiedzę o użytkowniku.
• Na koniec dokonuje zakupu bez konieczności zatwierdzenia przez użytkownika.

Buy for Me wymaga uprzedniego upoważnienia agenta do podejmowania decyzji i dostępu do konta płatniczego. Amazon dąży do tego, aby agent działał bez konieczności korzystania z interfejsu sklepu – klient ma tylko „dostać paczkę” – czyli ścieżka zakupowa jest skrócona do maksimum. W Polsce funkcja Buy for Me nie jest jeszcze dostępna (agent Rufus również) ale warto monitorować sytuację – Amazon testuje nowe rynki bardzo agresywnie, więc możemy spodziewać się pojawienia tych rozwiązań AI na “rodzimym” Amazonie.

„Buy with Pro” w Perplexity – agent zakupowy zintegrowany z wynikami wyszukiwania

Perplexity AI, narzędzie konkurujące z ChatGPT w wyszukiwarce semantycznej, uruchomiło w 2024 roku funkcję Buy with Pro:

• Użytkownik zadaje pytanie: „Jaki smartwatch najlepiej się sprawdzi przy pływaniu?”
• Perplexity analizuje dane produktowe, recenzje, rankingi – i proponuje konkretny zakup, który można zrealizować bezpośrednio z poziomu wyszukiwarki.
• Integracja z Amazonem i innymi platformami e-commerce (również poszczególne sklepy) pozwalają na natychmiastowy zakup bez potrzeby opuszczania okna Perplexity.
  

Buy with Pro jest dostępna tylko dla posiadaczy płatnej subskrypcji Pro. W Polsce Perplexity działa, ale funkcja zakupowa nie jest jeszcze dostępna lokalnie – wymaga kont zagranicznych lub VPN.

Zakupy w Google z AI Mode – wyszukiwarka z trybem zakupowym

Google w 2025 r. wprowadziło eksperymentalną funkcję w trybie AI Mode swojej wyszukiwarki, dostępną w USA, UK i Kanadzie:

• Wyszukując np. „ubrania na wesele w stylu boho”, użytkownik przechodzi w tryb AI Shopping.
• System analizuje preferencje (styl, kolor, cena, rozmiar), rekomenduje produkty.
• Można ustawić tryb automatycznego zakupu, jeśli użytkownik zaufa algorytmowi.

Niezwykle ciekawą funkcją AI Mode która wyróżnia ją na tle pozostałych przedstawionych rozwiązań jest wirtualna przymierzalnia wykorzystująca AI – podsyłasz zdjęcie i otrzymujesz wygenerowane zdjęcie Ciebie w ciuchach, które przeglądasz. A jeśli nie jesteś pewien/pewna lub chcesz spytać o opinię kogoś innego, możesz łatwo zapisać zdjęcia i podesłać znajomym lub innym. 

Zobacz wideo Google prezentujące, jak mogą wyglądać zakupy wykorzystujące AI Mode:

Zakupy z Google AI Mode brzmią bardzo ciekawie, ale podobnie jak powyższe rozwiązania, na razie nie jest dostępne w Polsce. Zapewne zatem jak w przypadku Google AI Overview będziemy musieli jeszcze trochę poczekać na ich wdrożenie. Jest to jednak duży plus, jeśli myślisz o wykorzystaniu potencjału tej funkcji – mamy bowiem szansę zobaczyć (i poznać dane) jak zakupy z AI Mode sprawdzają się w rzeczywistości, oraz jak odpowiednio przygotować pod nie sklep internetowy.

Jaki potencjał dla e-commerce niesie agentic AI?

Agentic AI w e-commerce upraszcza ściezkę zakupową klienta do maksimum – a według aż 93% respondentów w badaniu Cisco technologia ta, niezależnie od skali jej zastosowania uczyni ścieżki zakupowe bardziej przewidywalnymi i płynnymi

Personalizacja i automatyzacja zakupów

Agentic AI shopping pozwala na zakup produktów niemal bez udziału klienta – klient komunikuje swoje potrzeby, a system sam je realizuje. Agentic AI może znać historię zakupów użytkownika (w wielu sklepach), styl, preferencje, nawet nastroje (na podstawie kalendarza, e-maili, sociali), i w oparciu o to przewidywać potrzeby wcześniej, niż one się pojawią.

To wpasowuje się oczekiwania: klientów chcących szybkości, autonomii i minimalnego zaangażowania – ale warto zaznaczyć, że wówczas marka bądź specyficzny sklep staną się mniej istotne w procesie zakupowym.

Zysk i efektywność operacyjna

Agentic AI może także automatyzować obsługę klienta, zarządzanie stanem magazynowym, kampanie marketingowe i wsparcie wewnętrzne. Przykład – amerykański Walmart wprowadza „super agentów”: Sparky dla klientów, Marty dla reklamodawców, Associate dla pracowników – aby osiągnąć wzrost sprzedaży online o 50% w ciągu przyszłych pięciu lat, przy rocznych przychodach sięgających 648 mld USD

Zakupy cykliczne i subskrypcyjne – w pełni zautomatyzowane

Oto bardzo ciekawy przykład wykorzystania Agentic AI w powiązaniu z szerszym systemem, na przykład IoT (Internet of Things). Monitorując zużycie produktów (np. proszku do prania, kawy, karmy dla zwierząt) może przypominać lub wręcz automatycznie zamawiać kolejne dostawy. Jeśli zmienią się ceny, dostępność lub opinie – lub jeśli pojawi się nowy produkt który może zainteresować użytkownika – może dynamicznie zmienić produkt i/lub dostawcę. W ten sposób zamiast pamiętać o kupieniu, AI mogłoby zrobić to za Ciebie i zarządzać domowymi zakupami.

Ryzyko agentic AI dla właścicieli sklepów

Póki co, temat agentów AI wykonujących zakupy za klientów brzmi doskonale – ale każdy pracujący z klientami – bądź w e-commerce – wie, że zakup to nie prostolinijny proces i nie zawsze kończy się tak, jak zamierzamy. Jeśli myślimy o AI robiącym zakupy, to od razu myślimy o… błędach i problemach. Nie tylko z klientami, ale też z samymi produktami bądź lejkami które stosujesz w Twoim sklepie. Warto zatem przytoczyć następujące czynniki ryzyka, które mogą się wydarzyć w miarę rozpowszechniania się agentic AI w e-commerce:

Potencjalne błędy i reklamacje

Jeśli agent kupi zły produkt (np. zły rozmiar, błędna specyfikacja), klient i tak zwróci go do Ciebie. Problem w tym, że:

• nie masz wpływu na decyzję zakupu,
• możesz ponosić koszty obsługi zwrotów, mimo że klient nie był zaangażowany w decyzję,
• trudniej będzie wyjaśnić reklamację, skoro klient nie zna szczegółów zakupu.

Z tendencją AI do halucynowania i nadinterpretacji stanowi to duży problem i sceptycznie rzecz ujmując, AI w obecnym stanie nadal jest niewystarczająco godne zaufania, by było upoważniane do podejmowania decyzji zakupowych. 

Uzależnienie od platform i ekosystemów

Wielu właścicieli sklepów będzie musiało dostosować się do wymagań OpenAI, Google, Amazona czy Walmartu – dostarczać API, dane produktowe w określonym formacie. Możemy się spodziewać, że pojawią się także koszty integracji i utrzymania systemów pod kątem AI agentów. To może oznaczać marginalizację mniejszych sklepów i podmiotów, które nie mają budżetu na taką technologię.

Utrata bezpośredniego kontaktu z klientem

Jednym z najpoważniejszych skutków wdrożenia agentic AI w e-commerce – z punktu widzenia właściciela sklepu – jest utraty relacji z klientem. W tradycyjnym modelu to użytkownik wchodzi na Twoją stronę, przegląda ofertę, czyta opisy, klika w produkty, widzi banery promocyjne, może zapisać się do newslettera – jednym słowem: wchodzi w interakcję z Twoją marką.

W modelu agentowym – tego wszystkiego może nie być wcale.

Agent AI działa samodzielnie. Otrzymuje ogólne polecenie od użytkownika (np. „znajdź mi tani telefon z dobrą baterią”) i sam przeszukuje oferty z wielu źródeł. Jeśli Twój sklep ma odpowiedni produkt i dane, agent może wybrać właśnie Ciebie – ale klient nawet nie musi wiedzieć, gdzie dokładnie dokonano zakupu. Skutki są dość poważne:

• Brak okazji do upsellingu i cross-sellingu. Skoro klient nie widzi Twojej strony, nie zobaczy też droższej wersji produktu ani powiązanych akcesoriów.
• Brak wpływu na customer experience. Nie możesz zbudować pozytywnego wrażenia wizualnego, nie pokażesz designu strony, wartości dodanej, filozofii marki.
• Brak lojalności. Klient pamięta, że „załatwił to z AI”, a nie że kupił od Ciebie. Nie wróci spontanicznie – bo nie zapamiętał Ciebie jako sprzedawcy.

To fundamentalna zmiana w logice sprzedaży internetowej. Z klasycznego modelu „przyciągnij – pokaż – sprzedaj – zatrzymaj”, przechodzimy do modelu „zostań wybrany przez AI – wykonaj zamówienie” Działania brandbuildingu musiałyby wówczas nasilić się w obszarach pozakupowych. Opakowanie z logiem marki, ulotka w środku, a może nawet upominek pomogą, by Twój sklep został lepiej zapamiętany przez użytkownika. Tożsamo procesy – obsługa klienta, zwroty i reklamacje – wymagałyby reewaluacji i lepszego wdrożenia celem wzmocnienia satysfakcji klienta i lepszego zapamiętania marki bądź dostawcy.

Ryzyko manipulacji i nadużyć

Kto kontroluje agenta – ten decyduje, co kupi klient. Pojawiają się zatem pytania:

• Na co AI najbardziej będzie zwracać uwagę? Cena, jakość, opinie klientów?
• Czy agent wybiera najlepszy produkt… czy ten, który jest promowany przez sponsora?
• Jak bardzo “stronniczy” może okazać się agent?
• Czy algorytm działa w interesie klienta, czy w interesie platformy?

Dla właścicieli sklepów to ryzyko, że nieuczciwe platformy mogą manipulować rankingami lub wymuszać opłaty za wyższe pozycje.

Agentic AI w praktyce – przewidywania i wnioski na koniec

Choć agentic AI to jeden z najgłośniejszych tematów w e-commerce, wciąż jesteśmy na etapie wczesnych testów i pilotażowych wdrożeń. Amazon, Google czy Perplexity pokazały, jak mogą wyglądać zakupy prowadzone przez autonomicznych agentów, ale większość tych rozwiązań nie jest jeszcze dostępna globalnie – a tym bardziej w Polsce. Można się spodziewać, że upłynie jeszcze trochę czasu, zanim dotrą do naszego rynku w pełnej formie. Mimo to, sprytni właściciele sklepów internetowych już teraz mogą zacząć działać i przygotować się na nadchodzącą zmianę.

W kontekście sklepów działających na popularnych platformach typu SaaS – takich jak WooCommerce, Shopify czy Shoper – pierwszym krokiem w stronę agentic AI są inteligentne chatboty. To rozwiązanie realne, wdrażalne już dziś, i dające zauważalną wartość. Taki chatbot może rozumieć naturalny język użytkownika, identyfikować potrzeby (np. „szukam prezentu dla 10-latka do 100 zł”), przeszukiwać ofertę sklepu i prowadzić rozmowę aż do finalizacji zakupu. Może też skorzystać z istniejących danych w przypadku klientów powracających. 

Dla klienta to prostsze, wygodniejsze i bardziej intuicyjne niż klasyczne filtrowanie produktów. Dla właściciela sklepu – szansa na zwiększenie konwersji i wyróżnienie się na tle konkurencji.

Sprzedawcy działający na Amazonie prawdopodobnie jako pierwsi doświadczą wpływu agentic AI na sprzedaż. Amazon intensywnie rozwija usługę „Buy for Me”, która umożliwia agentom składanie zamówień bezpośrednio za użytkownika. Warto jednak zauważyć, że ta technologia zapewne będzie początkowo dostępna głównie dla sprzedawców w modelu FBA – czyli tych, którzy korzystają z magazynów Amazona i logistyki Prime. Amazon ma interes w tym, by agenci AI wybierali produkty, które mogą być dostarczone szybko, tanio i bezproblemowo – a to zapewnia tylko ich własna infrastruktura. Można się więc spodziewać, że pojawi się specjalny kanał zamówień do obsługi agentów, a produkty będą musiały spełniać określone kryteria – kompletność danych, dostępność, wysoka jakość obsługi.

W przypadku Google największe znaczenie będą miały dane. Feed produktowy powiązany z Google Merchant Center, pełne i aktualne informacje o produktach, dobre zdjęcia, dokładne opisy – to wszystko będzie wpływać na to, czy dany produkt zostanie wybrany przez agenta zakupowego w ramach funkcji Google AI Mode. Istotny będzie też rodzaj produktów – wprawdzie Google pokazało działanie wirtualnej przymierzalni na podstawie ubrań, ale można z pewnością stwierdzić, że będzie miała zastosowanie także do np. mebli wystroju domu, kosmetyków, a nawet – idąc dalej – choćby felg do samochodu bądź …dachówek. Jak widać, zastosowanie jest szerokie – ale nie obejmie każdego rodzaju produktu na rynku. Nie każdy zatem skorzysta z pełni możliwości AI Mode. Warto też przypomnieć kwestię reklamowania produktów – kto wie, czy Google nie umożliwi promocji produktów w zupełnie nowy i odmienny od obecnego sposób.

Dużo wskazuje na to, że w e-commerce nastąpi rewolucja, a w walce o klientów rolę będą grały nie tylko kampanie reklamowe, ale też przygotowanie do komunikacji z AI – poprzez kompletne dane, przejrzystą strukturę, semantyczne opisy i gotowość technologiczną. Warto więc działać już teraz – uporządkować dane, przejrzeć feed produktowy i przetestować chatboty. Sprawdź, jak działa Twoja strona z punktu widzenia algorytmu – i jaki jest jej niewykorzystany potencjał.

Porozmawiajmy o Twoim e-commerce

Nie musisz od razu wdrażać pełnego AI w swoim sklepie, ale warto już teraz sprawdzić, czy Twoja sprzedaż, sposób zarządzania zamówieniami i struktura danych są gotowe na to, co nadchodzi.

• przyjrzymy się, jak działają Twoje procesy sprzedażowe i logistyczne,
• ocenimy, na ile Twój sklep jest gotowy na współpracę z nowymi technologiami,
• pokażemy konkretne miejsca, gdzie możesz zwiększyć efektywność i lepiej przygotować się na wykorzystanie potencjału agentic AI.

Skontaktuj się z nami – bez zobowiązań – i otrzymaj konkretne wskazówki.

Wypełnij formularz kontaktowy